الحصول على النتائج
وبطبيعة الحال، هناك حدود لقوة التصميم التجريبي. يتطلب هذا النهج تخطيطًا مدروسًا لافتراض ما تبحث عنه واستبعاد إمكانيات أخرى قبل بدء التجربة.
تحذير واحد هو أن العديد من التصاميم التجريبية تعتمد على نماذج "الآثار الرئيسية". أي أنها تفترض أن تأثيرات التفاعل - التأثير الذي يمكن أن يكون لأحد المتغيرات على متغير آخر - لا تذكر. هذا هو عادة افتراض معقول عندما كنت تتعامل مع مجموعات معقدة من ثلاثة، أربعة، وخمسة متغيرات في وقت واحد. ومع ذلك، يمكن أن تكون التفاعلات بين متغيرين مهمة ويمكن اختبارها. على سبيل المثال، افترض أنك تجد أن العينات المجانية لها تأثير أكثر إيجابية على مبيعات المنتج من القسائم. قد تتعلم أيضا أن عينات مجانية توفر رفع أكبر عندما يتم توزيعها في المتاجر بدلا من إرسالها من خلال البريد. متغير واحد، قناة التوزيع المختارة، يتفاعل بشكل مفيد مع متغير آخر، والترويج نفسه.
كما يتطلب التصميم التجريبي معرفة موضوعية لتأطير المشكلة، والتطبيق الدقيق للأساليب السليمة نظريا، والتفسير الماهر للنتائج في السياق المناسب. وبطبيعة الحال، فإن بعض المعرفة بالأساليب الإحصائية الأساسية أمر ضروري. ولكن الأهم من ذلك هو فهم دقيق للعملاء والقدرة على تشكيل افتراضات معقولة بشأن الصفات والمستويات التي ينبغي اختبارها والتي لا ينبغي. وينبغي أن يكون التصميم التجريبي جزءا ً من دورة اختبار وتعلم مستمرة.
التسويق هو، وسوف يكون دائما، مسعى خلاق. لكن ليس من الضروري أن يكون غامضاً جداً ومع استمرار تزايد الضوضاء التسويقية وفوضى الإعلانات، سيجد المسوقون أن التجارب العلمية ستسمح لهم بالتواصل بشكل أفضل مع عملائهم - وتزيد بشكل كبير من احتمالات أن تؤتي جهودهم التسويقية ثمارها.
Main juga kesini sul:
